【Udemy 数据科学 热门课程】Data Science Career Guide – Interview Preparation

阅读这份关于数据科学职业的完整指南,包括练习题,为您的数据科学面试做准备!

你将会学到的

  • 创建一份出色的数据科学简历!
  • 了解数据科学生态系统中可用的各种职位和头衔。
  • 练习概率和统计面试问题。
  • 建立对良好实验设计的理解。
  • 练习 SQL 面试题。

要求

  • 对概率和统计的理解
  • 具有 Python 或 R 编程经验
  • 有SQL经验
  • 对机器学习算法的理解

说明

根据 Glassdoor 的说法,数据科学家的职业是美国最好的工作!数据科学家的平均基本工资超过 120,000 美元,不仅可以获得丰厚的报酬,而且他们还可以解决世界上一些最有趣的问题!数据科学家职位也被 Glassdoor 评为具有最佳工作与生活平衡的职位。公司迫切需要填补这个独特的角色,您可以使用本课程来帮助您完成数据科学家面试!

本课程旨在成为获得数据科学家职业生涯的终极资源。我们将从对该领域的一般概述开始,并讨论多种职业道路,包括产品分析师、数据工程、数据科学家等等。您将了解可用的各种机会以及追求每一个机会的最佳方式。该课程涉及广泛的主题,包括概率、统计、机器学习、产品指标、示例数据集、A/B 测试、市场分析等问题!

该课程将充满真实的问题,这些问题来自一些世界顶级科技公司的员工,包括亚马逊、Square、Facebook、谷歌、微软、AirBnb 等等!

该课程包含真实问题,并提供详细的解释和解决方案。该课程不仅旨在让应聘者全面了解可能的面试问题,而且还让招聘人员了解在每个问题的回答中要寻找什么。对于需要编码解决方案的问题,将显示 Python 和 R 的完整注释代码示例。这样您就可以专注于理解您已经熟悉的编程语言的代码,而不必担心语法!

此课程面向哪些人:

  • 任何想准备数据科学面试的人
  • 任何对数据科学职业感兴趣的人
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