【Udemy 机器学习 排名第一的课程】Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science

对机器学习领域感兴趣？那么本课程适合您！

本课程由两位专业数据科学家设计，让我们可以分享我们的知识，帮助您以简单的方式学习复杂的理论、算法和编码库。

我们将逐步带您进入机器学习的世界。通过每个教程，您将发展新技能并提高您对数据科学这个具有挑战性但利润丰厚的子领域的理解。

这门课程既有趣又令人兴奋，但与此同时，我们深入研究了机器学习。它的结构如下：

• 第 1 部分 – 数据预处理
• 第 2 部分 – 回归：简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、SVR、决策树回归、随机森林回归
• 第 3 部分 – 分类：逻辑回归、K-NN、SVM、核 SVM、朴素贝叶斯、决策树分类、随机森林分类
• 第 4 部分 – 聚类：K-Means，层次聚类
• 第 5 部分 – 关联规则学习：Apriori、Eclat
• 第 6 部分 – 强化学习：置信上限，汤普森抽样
• 第 7 部分 – 自然语言处理：NLP 的词袋模型和算法
• 第 8 部分 – 深度学习：人工神经网络、卷积神经网络
• 第 9 部分 – 降维：PCA、LDA、内核 PCA
• 第 10 部分 – 模型选择和提升：k 折交叉验证、参数调整、网格搜索、XGBoost

此外，该课程还包含基于现实生活示例的实践练习。因此，您不仅会学习理论，还会获得一些动手实践来构建自己的模型。

作为奖励，本课程包括 Python 和 R 代码模板，您可以下载并在自己的项目中使用。

重要更新（2020 年 6 月）：

• 代码都是最新的
• TensorFlow 2.0 中编码的深度学习
• 包括 XGBOOST 甚至 CATBOOST 在内的顶级梯度提升模型！