一种快速有效的 Python 学习方法,专为忙碌的人打造。

你将会学到的

  • 尽快掌握现代 Python 基础知识
  • 学习进入数据科学或 Web 开发所需的 Python
  • 使用第 3 方 Python 库和模块
  • 完成数十个练习、测验和项目
  • 您将在保持理智的同时学习使用 Python 进行编码!

要求

  • 无需编程经验 – 我涵盖了您需要知道的一切!
  • 一台计算机(mac、windows 或 linux)和互联网连接

说明

不要在 60 多个小时的大型课程上浪费您的时间,而这些课程您从未完成!相反,请尝试这种快速有效的通往 Python 的途径,该途径是为您的理智而设计的。本课程是进入数据科学、Web 开发、机器学习或任何其他需要 Python 知识的学科领域的完美第一步。

作为一个人编码训练营的讲师,我创建了这门课程来让你全程参与。它充满了练习、测验、挑战和项目。幻灯片、图表和备忘单经过精心设计,可帮助您将棘手的概念形象化。本课程没有20分钟的怪物视频;平均视频只有 4 分钟长。  本课程的所有内容都旨在使其真正可以完成!

本课程涵盖了您需要的所有 Python 基础知识:从变量到数据结构再到面向对象编程和模块的所有内容。您将填满您的 Python 工具箱,以便继续处理 pandas、flask、scikitlearn、django 等库。

本课程不是什么:  本课程不是 Python 语言中每一个可能的功能的完整指南。它专注于 80% 绝对关键且值得您花时间的课程,但还有其他(更长的)课程更类似于 Python 教科书,需要时间来涵盖每个功能。事实上,我创建了其中一门课程,恰好有 40 个小时!

作为创建和购买了大型 Udemy 大型训练营课程的人,我知道它们仍然是平台上的标准格式,但也许是时候做一些更人性化和更有吸引力的事情了。我认为至少值得一试。

以下是我们所涵盖内容的详细分类:

  • 适用于所有平台和用户的无痛安装
  • 处理数字
  • Python 变量
  • 字符串和字符串方法
  • 布尔值
  • 条件逻辑
  • 布尔逻辑
  • 循环
  • 功能
  • 范围
  • 列表
  • 字典
  • Sets
  • 元组
  • *args 和 **kwargs
  • 处理错误
  • 自定义模块
  • 第三方模块
  • PIP
  • 面向对象编程
  • Classes

此课程面向哪些人:

  • 任何想在尽可能短的时间内学习 Python 的人
  • 不能花几个月时间完成 Python 课程的忙碌的人
  • 任何计划学习数据科学或机器学习但首先需要 Python 基础的人
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