SQL for Data Analysis: Beginner MySQL Business Intelligence

使用 MySQL Workbench 学习 SQL 数据库查询。非常适合 SQL 初学者。

你将会学到的

  • 使用 MySQL Workbench 编写 SQL 查询以探索和分析数据库
  • 了解如何使用 SQL 快速高效地提取、排序、过滤和分组数据
  • 使用强大的 MySQL JOIN 语句跨多个表分析数据
  • 解决实际动手作业和实际业务用例
  • 掌握其他任何地方都找不到的独特技巧、工具和案例研究
  • 终身访问资源文件、测验、作业和专家支持

要求

  • 适用于 Mac 或 Windows/PC 的 MySQL Workbench 和 Community Server(我们将引导您完成免费安装过程)
  • 鼓励但不要求对数据库基础知识有基本的了解

说明

SQL 和 MySQL 是用于管理和分析关系数据库的非常强大的工具,也是每个分析师和商业智能专业人员都应该具备的技能。

在本课程中,您将扮演刚收购实体 DVD 租赁店Maven Movies的企业主。仅使用 MySQL 数据库和 MySQL Workbench,您的任务就是尽可能了解您的新业务;包括您的库存、员工和客户行为。

但别担心,你并不孤单!我们将在这里从头到尾为您提供指导,分享清晰的解释、MySQL 专业技巧和最佳实践,以及课程测验、项目和家庭作业,以测试您的 SQL 和数据库分析技能。

课程大纲:

  • SQL 介绍和 MySQL 设置我们将从快速介绍 SQL 环境和常见的“风格” (MySQL、SQLite、PostgreSQL 等)开始,然后下载并安装访问和探索 MySQL 数据库(MySQL 社区服务器)所需的工具+ MySQL 工作台)
  • SQL 数据库基础知识 (第 1 部分)安装工具后,我们将快速回顾一些数据库基础知识并开始探索 MySQL 数据库中包含的16 个表,其中包含有关 Maven Movies 客户、库存和交易的信息。
  • 使用 MySQL 分析来自单个表的数据在本节中,我们将开始探索和从 MySQL 数据库中的各个表中提取信息,并练习编写 SQL 查询来选择、过滤、排序和分组我们的数据。[中期课程 MYSQL 项目]
  • SQL 数据库基础知识(第 2 部分)课程的后半部分是关于在 MySQL 中分析来自多个表的数据,因此我们将从快速回顾关系数据库和数据库分析开始:主键与外键、关系基数、规范化等。
  • 通过 MySQL JOINS 分析多个表在本节中,我们将回顾最常见的 SQL 连接类型(INNER、LEFT、RIGHT、OUTER 等),并探索一些更复杂的 MySQL 查询来分析连接数据库中多个表的数据。[最终的 MYSQL 项目]

重要提示: 本课程不包括 构建更改维护SQL/MySQL 数据库。我们的目标是专注于使用 MySQL 和 MySQL Workbench 进行数据探索和数据库分析(我们将在单独的课程中介绍数据库管理工具)。

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立即注册并获得终身访问权限:

  • 5 小时以上的高质量视频
  • 可下载的 MySQL 电子书
  • 测验和家庭作业
  • 期中和期末 SQL 项目
  • 30天退款保证

如果您正在寻找使用 SQL/MySQL 掌握数据分析的实用实用指南,那么这就是您的课程!

快乐分析!

-John (首席 SQL 讲师和 MySQL 专家,Maven 分析

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看看为什么这是 Udemy 上评价最高的 SQL/MySQL 课程之一:

“清晰的信息呈现和重要的 SQL 概念的足够重复,以帮助使信息令人难忘。喜欢频繁的练习示例和代码调试练习!”

– 玛吉 M。

“我非常喜欢这门课程!一切都很容易理解,但它的发展速度足够快,我从不觉得无聊。我学到了很多关于 MySQL 的知识并且很开心。事实上,在一天结束时,我不想停止学习——我想继续学习下一课!”

– 安 S。

“John 对 SQL 和数据库分析的深刻理解以及向 0 经验的新手解释这些工具的能力,真的是无与伦比的。我参加过其他 SQL 和 MySQL 课程并尝试阅读书籍,但本课程是迄今为止最简单的方法了解 SQL。很高兴看到 John 的更多课程!

– 史蒂文 M。

此课程面向哪些人:

  • 希望快速检索或分析存储在关系数据库系统中的数据的分析师或 BI 专业人员
  • 希望转变为更广泛的商业智能或以数据库为中心的角色的 Excel 用户
  • 任何想要学习世界上最流行和最强大的数据库编程语言 (SQL) 之一的人
  • 学生正在寻找对 MySQL 进行数据分析的实用且引人入胜的介绍
  • 任何希望从事数据分析或商业智能职业的人
  • 注意:本课程不适用于数据库管理员(我们不会在本课程中介绍构建或维护数据库的工具)
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